DataScience – Episódio 8 – TUDO PRONTO #SQN

Agora vai!, o projeto está andando com tudo (ou quando o vento sopra hehe) mas o projeto de mineração do qual faço parte na cadeira de “Sistemas de Suporte à Decisão e Mineração de Dados” está ficando bem legal e com um foco interessante, o mais legal são as decisões que conseguimos ter a partir dos dados do especialista ( graças ao Raul, integrante do grupo e que fez iniciação científica no Centro de Ciências Biológicas e ajudou bastante nas tomadas de decisões).

Mas vamos a parte interessante: finalmente começamos o esboço do artigo!, contudo, um integrante do time não conseguiu reportar suas atividades a tempo, ele estava responsável pelos gráficos e estatísticas do dataset, então perdemos um pouco de qualidade na entrega, que era composta de abstract, introdução e a pré-análise dos dados.

Porém o desafio da semana está neste tipo de variável categórica: uma categórica rankeada. Basicamente ela categoriza a variação do uso de uma substância entre 4 categorias: “Aumentou”, “manteve-se”, “diminuiu”, “não é usada”, como transformar tais valores em números de forma à haver ganho de informação? Esta é a pergunta machucando minha cabeça, se alguém tiver alguma ideia sobre como responder esta pergunta de forma satisfatória, estou agradecendo haha.

Uma das coisas interessantes que eu espero conseguir postar no blog será a série “#ResenhaDoDia” que trará estatísticas legais sobre assuntos às vezes sérios e outras vezes totalmente banais e eu discutirei a forma de pré-processamento dos tipos de variáveis envolvidas.

 

 

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